星空综合体育app下载 他们口中的智能汽车,到底是个什么东西?
近两年来,不论是新兴势力还是老牌车企,在推出新车时,都倾向于在名称前冠以“智能”二字,仿佛这已成为踏入新领域的通行证,少了它,似乎就无法与众人共享欢乐时光。
那么疑问随之产生,他们所提及的“智能汽车”究竟是指何种存在?究竟什么样的车辆才能被称作“智能汽车”呢?
这个问题规模庞大,几乎可以说是有些模糊不清,是非界限也相当不明确。
让我们来考察一下专家们是如何对智能汽车进行界定的,在此,我仅选取了其中的一小部分内容进行简要引用:
智能汽车的发展方向在于不断优化其功能与服务,具体表现为信息感知、简易控制与反馈、智能控制反馈路径的持续进步。这一进程以信息化为基石,旨在全面满足驾驶者与乘客在安全、维护、娱乐等方面的多样化、个性化需求。为实现这一目标,智能汽车充分整合了现代电子、传感、机械、控制、通信、人工智能及数据挖掘等多项技术革新成果。依托于汽车电子系统(包括车载信息终端)、外部控制终端、通信网络及服务平台所构成的完整系统,各部分协同工作。通过综合分析汽车使用者的需求、车内环境、周边状况及服务商信息,智能汽车展现出强大的智能化服务能力。
是不是听不懂?听不懂就对了。
这属于专业人士的阐述,然而对于我们消费者来说,更吸引我们的是实际的用户体验,也就是在使用车辆的过程中,我们是如何体验到智能带来的便利的。
因此,在接下来的文章中,我们力求以简单明了的语言,向大家介绍智能汽车的相关知识。
智能汽车这一概念源于新能源车辆,尤其是电动汽车的兴起。以特斯拉等为代表的新能源车辆星空·体育中国官方网,对汽车行业进行了全新诠释。随后,智能汽车的风潮迅速蔓延至全球,众多新能源品牌纷纷将这一理念发挥得淋漓尽致。
电动车是智能汽车的天然载体
从车辆的基础构造角度分析,电动车无疑是智能汽车的理想平台。当然,这并不意味着燃油车无法实现智能化,但在完全的电气化架构中,智能化的实现更为简便,这已成为行业技术发展的一个显著动向。以一个简单的例子来说明:
以蔚来汽车发布的研究成果为参照,以燃油引擎为动力的车辆在执行紧急制动时,需通过踏板操作激活刹车装置,此时内燃引擎需接收到制动指令,随后停止燃油喷射和动力输出,此过程大约需500毫秒的响应时间;而电动汽车则能够迅速调整电流输出,快速改变电动机的转速,甚至实现反向驱动,整个操作过程仅需大约30毫秒即可完成。在30毫秒与500毫秒的时差中,能有效防止在120公里每小时速度下发生紧急制动事故。这一时差对于自动驾驶技术而言,具有至关重要的意义。
一百年间,燃油汽车的关键组件,特别是发动机与变速器,已遭遇成长的极限。众多传统汽车制造商投入了巨额的财力、物力以及时间,所追求的或许仅仅是发动机热效率的微小提升——最多1%,这几乎可以断言,燃油汽车的发展空间已触及顶点。
电动车采用了全新的电气化结构,并且采用了模块化的设计理念,这使得其结构更为简洁,同时也为技术发挥提供了更广阔的空间,从而能够创造出更加智能化、网络化的独特体验。
尽量简单地辨别复杂区别
23年前,苹果公司推出了初代iPhone,这一产品超越了传统手机的通信功能,实现了向移动智能设备的转变,从而在市场上明确区分了智能手机与普通功能手机。
为了深入理解智能汽车,我们必须从传统汽车所不具备的独特功能着手,这些功能是智能汽车所能实现而传统汽车无法达到的星空体育app下载入口,通过这种方式,我们能够识别二者之间的不同。在本文中,我们力求将这一复杂议题进行简化处理,并从多个角度对智能汽车的定义进行深入探讨。
谈及智能汽车,我们需明确“智能”所涵盖的几个核心要素,这至少涵盖了三个关键能力:一是对信息进行理解和分析,二是具备归纳和演绎推理的能力,三是能够实现自我学习和更新。
关于智能汽车的应用,首当其中,就是时下最火热的自动驾驶。
自动驾驶的车辆应当具备类似人类的特征,包括视觉、听觉、思维判断能力,以及操控四肢的能力。
视觉系统充当了传感器的角色星空·综合体育官网入口,其功能涵盖了对道路环境的监测,这包括借助机器视觉技术进行的检测,例如特斯拉所采用的纯视觉方案;同时,它还整合了激光测距系统、红外成像技术,以及雷达技术(包括激光、厘米波、毫米波和超声波)的应用。通过这些多种感知硬件的协同工作,车辆得以实现对周围道路环境的全面感知。
耳朵相当于物联网的一部分,涵盖了诸如GPS、DSRC、4G/5G等车载通信技术,还包括了构建智能汽车间协同驾驶不可或缺的技术,如车路协同通信技术,以及高精度地图等。凭借这些功能,我们能够预先预测到前方的交通拥堵、事故等情况,并据此调整行驶路径。
大脑相当于芯片的操控中心,它能够迅速处理来自眼睛和耳朵的信息,进而产生相应的反应并操控车辆。此外,大脑内部还设有信息资料库,这个库可以存储在云端,其中包含了道路状况以及各类服务设施的相关数据。
手脚构成了车辆的操控系统,这一系统依据大脑的决策,对车辆的行驶方向进行水平和垂直的调节,以此达成自动驾驶的功能。它直接听从大脑的指令,能够迅速而有效地执行大脑下达的命令。实际上,无人驾驶的智能汽车可以被看作是一种轮式移动的机器人。
将它们整合,当摄像头、毫米波雷达或激光雷达等视觉设备捕捉到前方障碍,亦或耳朵接收到周围物流单元的动态,便会将信息传递至大脑——即芯片与中央控制器。大脑依据这些信号及实时环境状况,评估是否继续前行、改道、降低速度,或是实施紧急制动及停车,并决定最合适的应对策略。随后,大脑发出电信号指令,指导车辆控制器——即汽车的手脚,执行停车、倒车或减速等动作。
我们的最终目标是通过车载信息终端设备,实现人与车辆、道路以及互联网之间的无线数据交流,进而触发预防碰撞、车道偏离警告、车距监测预警以及超速警示等安全防护措施,以减少交通事故的发生率。
在此阶段,驾驶行为被视作操控一个多输入、多输出系统,该系统内部输入与输出之间的关联错综复杂,且充满不确定性,同时受到众多干扰因素的影响——
驾驶者需接收并处理诸如道路状况、交通拥堵、行驶方向、行人等多方面的信息,同时感知汽车的速度、侧向滑动、横摆速度等参数,随后进行判断、分析及决策,并将这些与个人驾驶经验相对照,以确定适当的操控行为。最终,这些操控动作通过身体、手脚等部位来执行。故而在整个驾驶环节中,人为因素占据了至关重要的地位。
若驾驶员持续驾驶时间过长、因疲劳而驾驶、或是判断出现错误,此类情形极易引发交通事故。
智能汽车搭载的自动驾驶技术,显著提升了车辆的操控与驾驶能力。这样的车辆控制系统,相当于是对驾驶员的操控、视觉及感官功能的拓展与延伸,借助技术手段弥补了人为操作的不足。即便在路况复杂的环境中,智能汽车也能自动操控,避开障碍物,沿着既定路线安全行驶。
能胜任此任务的,无疑是智能汽车发展的重要前提之一。更进一步,无人驾驶的智能汽车,堪称新世纪汽车技术实现重大突破的关键象征。
自动驾驶之外,人与车辆的互动也是衡量智能汽车性能的关键要素之一。
在传统的汽车设计中,我们通常能看到一块位于中央的控制屏幕,用户可以通过按键或触控的方式执行导航、查找电台、连接蓝牙等基本操作。然而,智能汽车对这种交互方式进行了显著的优化和革新。
智能汽车的车载系统集成了多种功能,如影音娱乐、语音操控以及智能助手等。用户无需进行繁琐的点击操作,只需通过自然语言指令即可唤醒智能助手,并指导其执行音乐播放、空调调节、开窗等复杂任务。此外,车机系统还能根据用户的行驶路线,智能推荐相关服务,如停车场信息、目的地周边餐饮店推荐等。
除此之外,车辆可借助生物识别技术解锁,从而摆脱传统物理钥匙的繁琐;配备疲劳监测功能,能对驾驶员的面部表情及眼部状态进行监控,以便及时发出疲劳驾驶的预警;同时,拥有新风空调系统,它能实时监测车内外的空气质量,并根据情况自动调节车窗的开闭或空调的内外循环。
智能汽车的核心技术之一,便是智能车机系统,该系统独具特色,其运作不依赖于发动机的点火启动,而是依靠电池的不间断供电,确保了全天候的稳定运行,从而实现了24小时的实时在线服务,这一特性是传统汽车所无法比拟的。
尤为关键的是,该车载信息系统采用开放架构,能够根据您的个性化需求调整多样化功能设置;与此同时,它与您的手机相似,同样支持OTA远程升级,系统漏洞得以持续优化,新功能也不断被赋予。
说到OTA,这就是智能汽车相较于传统汽车的另一个大优势了。
OTA技术,又称空中下载技术,指的是通过网络对系统进行更新,通常可分为SOTA和FOTA两种类型。其中,SOTA主要针对车载系统的升级,而这一过程并不复杂,即便是许多燃油车型也能轻松实现。
FOTA主要针对车辆底层固件进行设计,其功能包括:调整电机输出模式,以增强性能或延长续航;调节悬架高度,以优化舒适性与运动性能;升级转向系统,使驾驶操作更为便捷;增强油门踏板反应力度,使加速过程更加平顺舒适。
FOTA的价值在于,它赋予了汽车不断进化的潜能。与传统的汽车不同,一旦购入,其形态和性能在出售时依旧如初。然而,对于智能汽车而言,自购买之日起,便能持续进行升级和迭代,不断优化自身的不足之处,或是增添新的功能。在这个过程中,你将深切体会到汽车如同生命体一般,在不断地成长与进化。
所以,OTA这也是判断一辆车是否是智能汽车的重要条件。
从更高的维度来讲,智能汽车是一个可以“互动”的单元。
传统汽车由独立的个体构成,而智能汽车则形成了一个整体。它能够实现车辆与人类、车辆与车辆、车辆与道路、车辆与城市之间的互联互通与互动,这一功能被统称为V2X(即车辆与万物互联)。
如何诠释这一概念?在车内,智能汽车能够与司机及乘客进行交流,洞察乘客的需求并提供相应的反馈,同时协助司机完成驾驶任务;而在车外,智能汽车则能与周围的车辆、交通信号灯、道路以及遵循政策规定的规则进行协调行驶,甚至能够主动传递路况、车辆等相关信息,与周围环境进行互动。
智能汽车与常规汽车的主要区别在于:常规汽车更侧重于性能、动力、燃油消耗等实际方面,强调驾驶过程中的三维驾驶乐趣;而智能汽车则涉及车辆、驾驶员、道路、基础设施等四个方面的互动,更加重视车辆与驾驶员、车辆与车辆、人与人之间的智能、互动、服务以及体验。
二十年前,汽车被视为配备四个轮子的沙发;而如今,汽车则进化成了装有四个轮子的人工智能计算机。
一个完善的智能汽车产业生态涵盖了上游的制造商(涉及算法与软件、智能制造及硬件技术、OEM及新兴品牌)、提供解决方案的企业以及整车生产企业(包括造车新势力、传统汽车制造商、科技企业)、服务支持体系(包括信息服务、金融及支付服务)以及后续服务领域(如共享出行、智能停车、二手车交易等)。《2020智能汽车产业研究报告》由中投顾问发布,报告内容揭示,涉及智能汽车产业链的领先企业数量已超过百家。
得益于5G和AI这两项极具发展潜力的技术支持,在可预见的将来,智能汽车的发展焦点将集中于自动驾驶领域。
清华大学智能网联车辆研究中心的负责人李克强教授指出,新能源汽车与智能汽车的问世,将对汽车产业的商业模式以及整个交通社会产生深远影响。此外,他进一步阐述,智能汽车的车联网并非仅仅是提供基础的连接服务,它实际上是对汽车性能、运行过程以及交通体系的一次全面重塑。
美国电气和电子工程师协会(IEEE)预测,在21世纪中叶之前,无人驾驶汽车将占全球汽车保有量的75%。这一预测预示着汽车交通系统概念将面临重大变革。随着无人驾驶汽车的普及,交通规则和基础设施都将经历深刻的改变。智能汽车的出现有可能彻底颠覆现有的汽车交通运输产业运作模式。
今年四月,美国交通部推出了第四版自动驾驶汽车的相关政策,明确强调要巩固美国在自动驾驶技术领域的领导地位。该政策与白宫在二月发布的旨在维护美国在人工智能领域领先地位的政策文件在精神上保持一致。
日本在去年对道路交通安全法进行了修订,为自动驾驶和车路协同技术的发展奠定了基础,而在今年,他们又推出了《日本自动驾驶政策》的4.0版本。
欧盟在今年的1月份发布了修订后的《一般安全法规要求》新版,规定自2022年7月1日起,所有新认证的车辆必须配备十多项先进的驾驶辅助系统。此举旨在为迎接自动驾驶时代的到来做好初步的筹备工作。
各国纷纷摩拳擦掌,积极备战自动驾驶领域,意图率先占领市场先机。同时,促进智能汽车及自动驾驶技术的进步,也成为各国在人工智能竞赛中的一环。
为了提升大家对智能汽车的认知水平,我们公司推出了ICT300评测体系。这套体系通过一系列严格的测试,为用户提供了一套可量化的评价标准。它有助于大家了解当前智能汽车的发展状况。如果您对科技充满热情,渴望站在时代变革的最前沿,那么关注我们的ICT300评测将是一个不错的选择。
ICT300评测旨在合理缩减汽车智能化领域的广泛范畴,力求在主观与客观评价之间取得平衡,同时优先考虑消费者能够直观体验并便于量化的评价项目。遵循此原则,皆电将ICT300评测标准细分为自动驾驶、智能座舱、性能测试等三大类别。在每个类别中,进一步从硬件和软件两个维度进行评估,并具体划分为40多个评分项目进行综合打分。
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