星空·体育中国官方网 智慧出行时代，“不造车”的腾讯能否靠用户生态后发制人？

“未来一两年，整个汽车行业会进入‘智能竞争’的深水区。”

在日前的一场分享中，头豹研究院高级分析师常乔雨如是说。

近年来，“全民智驾”的热潮席卷而来，智能网联汽车产业迅速发展，将人工智能、大数据以及通信技术深度整合进制造环节。在智驾产业蓬勃发展的过程中，汽车云服务平台业务扮演着不可或缺的角色。该业务板块依托云计算技术，构建了一个数字化生态平台，专为汽车行业量身定制，具备数据存储、算力供给、AI训练以及车联网协同等关键功能。

要提升汽车的智能化水平，国内众多知名企业纷纷提出了各自独特的解决方案。

华为云的独特性体现在华为集团在造车领域的深入实践，这赋予了其在软硬件融合及对汽车产业链的洞察上独特的优势；而百度智能云则专注于自动驾驶领域，凭借其自动驾驶出行服务平台和地图服务的核心资源，积累了丰富的技术底蕴；阿里云则主要依靠其地图服务以及在人工智能基础设施，尤其是云计算和计算能力方面的领先地位，在智能座舱和智能驾驶领域全面发力。

腾讯云的显著优势在于其庞大的个人用户群体，这一生态系统能够与智能座舱实现无缝对接，提供多样化的服务。此外，腾讯云在边缘计算和低延迟传输等领域的技术积累深厚，致力于推行“车云一体化”的发展策略，并通过智能座舱这一体验角度进入市场。

目前，腾讯云在汽车云服务领域的市场份额尚不占先，不过它正稳步推进全栈AI技术的构建，并不断挖掘面向消费者的生态优势，旨在通过后发优势，扩大其在汽车云服务领域的业务规模。

坚持车云一体化，腾讯明确“不造车”

在2025年腾讯智慧出行技术开放日活动中，腾讯集团的高级执行副总裁兼云与智慧产业事业群首席执行官汤道生发表观点称：“我们坚守我们的战略定位——不涉足汽车制造，却致力于全力支持汽车制造商打造优质车辆、销售优质车辆，同时帮助消费者更好地使用车辆，成为推动汽车产业智能化升级的重要助手。”

汤道生在现场发表讲话 观察者网

汤道生并非首次表达此见解，早在2022年腾讯初次披露智能汽车专有云平台，并正式大规模踏入汽车服务云平台领域之际，他就明确指出：“不涉足造车业务是腾讯始终坚持的定位，助力汽车制造商打造优质车辆、提升销售业绩、增强企业运营效率，以及优化用户出行体验，这始终是腾讯坚定不移的目标。”

汽车云服务领域的市场规模相当庞大，并且正以迅猛的速度持续扩大。根据国际数据公司（IDC）最新发布的《中国汽车云市场（2024下半年）跟踪》报告，2024年下半年我国汽车云市场的整体规模已达到65.1亿元人民币，这一数字较去年同期增长了27.4%。基础设施领域的市场规模达到了43.0亿元，较上年同期实现了36.0%的显著增长；同时，解决方案市场的规模为22.1亿元，同比增长了13.3%。

行业内部，头部企业的市场份额极为集中，这一现象同样促使这些领先企业不断加大投入。具体来看，在公有云基础设施这一领域，排名前五的服务提供商——阿里云、华为云、腾讯云、火山引擎、百度智能云——共同占据了86.9%的市场份额；而在私有云基础设施领域，同样位列前五的服务商——华为云、阿里云、腾讯云、百度智能云、中国移动——合计占据了60.0%的市场份额。

腾讯与汽车业的联系始于2017年，然而，直到2022年，该公司才正式涉足汽车云服务领域。常乔雨指出，华为由于自身业务规划可能起步较早（车联网业务部成立于2013年），而腾讯、阿里、百度等公司则大多在2021至2022年期间正式对外宣布并加大了对汽车云业务的投入。这种入市的密集性，反映出各家之间的市场竞争尤为激烈。尽管腾讯汽车云服务在发展初期遭遇了相当激烈的竞争挑战，然而凭借其自身强大的实力，它依然成功进入了汽车云服务领域的顶尖行列，位列前五名。

在开放日活动中，腾讯公布了最新进展：腾讯智慧出行已为超过百家汽车制造商和出行科技企业提供服务，其智能座舱方案已应用于超过1500万辆汽车，并已为三十余家企业提供了国际云服务。在汽车公有云领域，腾讯的增速位列行业首位，其增速是行业平均水平的两倍。

既有业务优势，助力腾讯快速增长

在增长的过程中，腾讯公司自身的现有业务为汽车云服务的发展奠定了坚实的根基。

腾讯公司旗下的腾讯地图，凭借其庞大的地理信息数据库和精确的定位技术，为汽车云服务搭建了坚实的资料平台。该平台能够为汽车制造商提供定期的、按需的地图更新服务，以及基于位置的增值服务。通过这些服务，可以为客户量身打造既经济又能广泛覆盖的自动驾驶地图，从而有效推动自动驾驶技术的应用，并提升智能座舱中导航等功能的精确度。

在车载场景的应用领域，腾讯凭借微信这一平台拥有明显优势——微信平台。腾讯推出的智慧出行服务，与微信服务生态紧密融合，并以微信小程序作为其核心载体。现场还提到，比如在驾驶途中，只需说出“来杯大杯拿铁”，智能系统便会自动启动，识别你偏好的咖啡店、咖啡类型以及咖啡品牌的微信小程序，挑选最近的店铺，依据你的口味进行点单，用户便可顺路取餐，整个流程无需人工干预或进行触摸操作。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹指出，随着技术框架的升级，用户手机中的微信小程序能够便捷地接入系统，同时，这些小程序还能与车载系统的语音功能和地图服务实现无缝联动，确保了用户体验的持续更新与优化。

常乔雨指出星空综合体育app下载，腾讯云之所以能实现迅猛发展，关键在于其充分利用了自身的核心竞争力。尽管在硬件或基础算力设施上，腾讯云可能不如华为、阿里那样显眼，但其C端生态却构筑了一道独特的防线。微信、QQ音乐、腾讯视频、游戏等国民级应用，能够无缝融入智能座舱，为用户带来既新颖又熟悉的体验。这是其它云厂商很难复制的。

再者，腾讯将战略核心定位为成为汽车产业的Tier 1级供应商以及数字化服务提供商，着重提出“车与云融合”的理念。其目标并非制造汽车，而是致力于为汽车制造商和消费者提供优质服务。此外，腾讯在技术领域也拥有独到的积累与优势。凭借在游戏及音视频业务领域积累的丰富经验，该公司在边缘计算、低延迟传输技术等领域处于行业领先地位。这些技术对于增强自动驾驶系统的数据处理效能、改善车联网用户的整体体验具有极其重要的意义。

腾讯智慧出行现场的汽车 观察者网

全栈AI加持，腾讯云瞄准的是未来市场

2022年，腾讯智慧出行的战略定位与不涉足造车业务的决定同步确立。汤道生强调，腾讯将充分利用C2B模式，结合云计算、人工智能、大数据等先进技术，为汽车行业打造低门槛的定制化平台和工具链。此举旨在让云计算成为智能汽车的新动力源泉，同时，腾讯在智慧出行领域的投入同样值得关注。

在智慧出行技术开放日上，腾讯同样宣布，将致力于提升汽车行业在人工智能领域的全栈技术实力，这包括构建AI基础设施、开发与应用AI平台，以及推广AI场景化应用，旨在助力汽车行业构建出更加实用的AI解决方案。

腾讯推出的混元大模型融合了计算机视觉与自然语言处理技术，成为一款具备多模态特性的强大模型，并能够整合腾讯的GPU资源进行统一调度。在汽车领域，腾讯采纳了“混元大模型+高端开源模型”的复合模型策略，实现了从AI基础能力、AI开发与应用平台，直至AI场景化应用的全覆盖布局，为汽车云服务提供了坚实的AI技术保障。

在企业领域，腾讯的强大模型知识引擎整合了诸如智能体模式等多种开发模式，可供企业用户自主选择。钟学丹指出，以腾讯智慧出行与一汽丰田的合作为例，后者便借助知识引擎实现了智能客服的全面升级，其独立解决用户问题的比率已高达84%。此外，腾讯从DeepSeek模型的开源到MCP协议的开放，这一系列举措亦彰显了其致力于构建开放生态的决心。

在AI服务的关键算力领域，腾讯智能驾驶云专区构建了全国性的四大节点网络，单个集群能够实现万卡级别的算力调度，千卡设备每日故障率降至0.16次，仅为行业平均水平的1/3，并且将万亿参数的大模型训练周期缩短至4天，为汽车制造商提供了高效且稳定的算力支持。

当前，汽车行业的云计算市场发展前景依然广阔，众多车企客户持续扩大对公有云GPU、云存储等资源的采购规模，以支持自动驾驶和车联网等技术的训练需求。与此同时星空·综合体育官网入口，一些车企仍在积极构建自有的私有基础设施，以此来满足其在政策导向和安全方面的特定要求。

在讨论当前汽车领域AI技术的整体应用进展时，钟学丹向观察者网透露，众多主流汽车制造商正逐步将AI技术融入车内整体体验中。具体来说，一方面，他们正致力于利用AI技术来优化语音交互体验，这一点在现有车型中已有显著成效；另一方面，他们正探索如何运用AI技术来优化对产品和服务的调用，例如通过AI Agent的功能，更有效地消除不同应用之间的界限；此外，早期主要的研究方向之一是在车内生成桌面壁纸，目前已有部分车企将这一技术从生成壁纸拓展至生成主题星空体育app下载入口，从而更深入地融入实际应用场景。

钟学丹在现场分享 观察者网

目前观察，腾讯的AI Agent在小程序应用领域的潜力尚未充分挖掘。例如，在车舱环境下的AI应用，主要依赖小程序生态，而非根据特定场景来构建小程序以迎合用户需求。钟学丹在接受观察者网采访时指出，车舱环境中与小程序生态的融合，需要AI技术及开发者逐步学习和领悟。

汤道生在AI领域表达观点称，"端到端"的架构创新以及大模型的广泛应用，正促使汽车智能化迈向更高层次。腾讯将依托云图技术，实现车云一体化，向车企提供强大的算力支持、精确的数据闭环以及可升级的AI模型，从而助力车企在产品研发、生产制造以及用户服务等多个环节构建起全面的智能化基础设施。

常乔雨在接受观察者网采访时指出，AI大型模型在汽车行业的广泛应用将成为推动汽车云市场增长的关键因素。将大模型技术融入智能驾驶舱，将实现更加人性化的驾驶体验和更智能化的服务，这已成为一种不可逆转的发展趋势。目前，车联网解决方案市场规模大约为400亿元，预计未来几年将保持15%至20%的年复合增长率，前景十分乐观。

此外，对于L3级及以上自动驾驶的研发、训练和仿真过程，所需的算力量级巨大。汽车制造商对于建立大规模AI计算集群，例如千卡至万卡级别的需求，将极为迫切，这一需求将直接促进云计算服务商在智能算力领域的业务增长。总体而言，到2025年，汽车云市场的整体增长速度预计将超过20%，特别是智能算力和自动驾驶解决方案等细分市场，其增长速度或许将超过30%，成为推动市场增长的核心动力。

总体而言，腾讯云的策略集中在提升用户使用感受以及构建生态网络。其核心理念在于运用庞大的消费者端生态以及边缘计算、低延迟传输等领域的专业技术优势，重点发展智能驾驶舱和车联网技术，力求实现车辆与云端的无缝结合。其战略目标是成为一级供应商及数字化支持者，通过提供独特的车内服务与体验来推动自身增长。在未来的日子里，随着汽车逐渐演变成一个移动的智能场所，腾讯将更加重视将车辆视为与用户建立联系的媒介，致力于探索并开发消费市场的潜在增长价值。

汤道生指出，在未来的发展方面，腾讯将依托云计算和图像技术，积极实施“车云融合”的战略规划。这一战略旨在协助汽车制造商建立高效且符合规范的数据闭环系统，同时助力打造一个涵盖产品研发、生产制造以及用户服务整个产业链的智能化基础设施。