星空体育官方网站 自动驾驶时代的车载摄像头
对于自动驾驶所使用的摄像头解决方案,目前大致可以分为两类。
主流观点是,如果要实现无人驾驶星空·综合体育官网入口,自行车必须配备五类摄像头,每种类型需要2-3个不同焦距的摄像头。 L5级自动驾驶预计需要12至15个摄像头。
以自动驾驶摄像头闻名的 Mobileye 正在尝试减少摄像头的使用,同时推出仅摄像头的自动驾驶解决方案。
在今年的CES大会上,Mobileye再次表示正在构建基于毫米波雷达和激光雷达的自动驾驶系统。预计到2025年,将在车头配备激光雷达,结合360度毫米波雷达,实现自动驾驶。据称,毫米波雷达和激光雷达子系统的加入将提高汽车的安全性并延长平均无故障时间。
对于Mobileye的路线,德赛西威智能驾驶辅助事业部总经理李乐乐认为,由于各种传感器的物理限制,短期到中期内不太可能仅使用一种传感器来解决所有场景的感知可靠性。学期。如果智能汽车需要具备高可靠的环境传感能力,就必须需要多传感器融合来提高传感性能。
因此,在自动驾驶的发展中,摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波传感器等都不可或缺,甚至还需要部署V2X超级视觉传感器。
李乐乐表示,自动驾驶汽车将配备10个以上摄像头、5个及以上毫米波雷达、12个超声波传感器、1-6个激光雷达(根据场景和功能不同配置)以及5G+V2X超级视觉传感器。他预测未来两年超级视觉传感器将逐步推出。
8兆像素相机会进入量产模式吗?
自动驾驶需要增加车载摄像头的数量,同时也需要硬件性能的大幅提升。
目前,车载摄像头镜头的最高分辨率一般在200万像素至500万像素之间。随着辅助驾驶系统的推广,8兆像素车载摄像头开始进入量产车型。
去年,蔚来CEO李斌宣布,搭载NAD蔚来自动驾驶技术的ET7将配备8兆像素高清摄像头,用于自动驾驶。理想汽车去年也曾透露过相关计划。
李乐乐介绍,8兆像素摄像头主要用于L2+及以上智能驾驶解决方案的前向感知。
与1兆像素摄像头约30米的检测距离相比,8兆像素摄像头由于分辨率更高,可以检测到前方200米以上的物体。此外,8兆像素摄像头更大的视场角也让感知距离大幅增加,同时感知更细致的内容。
除了自动驾驶的发展需求之外,更多因素也在推动8兆像素摄像头量产进入汽车。
首先,得益于大算力自动驾驶芯片的发布和量产应用,支持更高像素的车载摄像头采集图像数据,降低了计算平台和整个系统的数据处理难度成本。蔚来ET7搭载四颗NVIDIA Orin芯片,可提供超过1000TOPS的算力。
其次,技术进步使得高像素相机在低照度条件下表现更好。
虽然高像素摄像头可以提供更远、更清晰的图像,但与像素较低的摄像头相比,8兆像素摄像头每个像素的平均感光面积更小,因此在光照条件较差的情况下,会使得图像噪点较多且导致图像模糊。
目前,一些厂商通过优化影响这部分的关键部件CMOS图像传感器,成功解决了这一问题。
虽然部分量产机型已经采用了8兆像素摄像头星空·综合体育官网入口,但这并不意味着它们将迎来量产。据悉,适合高级别自动驾驶汽车的车载摄像头成本高达400元至600元,这在一定程度上不利于高像素车载摄像头的推广应用。
李乐乐分析称,由于目前半导体产能不足,CMOS图像传感器、串行器/解串器等芯片的成本居高不下,导致高清摄像机的成本相应增加。他预计,未来两三年,随着芯片产能提升导致成本下降,车载摄像头的部署率将相应提高。
深耕车载摄像头领域的景虹科技董事长兼CEO黄欢认为,相比手机摄像头,汽车对高清摄像头的需求较少,这导致车载摄像头的毛利率下降高达30%-35%左右。当市场需求足够大,车载摄像头产能提高时星空体育app下载入口,其成本也会相应降低。
黄欢预计,车载摄像头的发展将与手机摄像头类似,镜头像素增加到1000万、1200万像素及以上。
淘汰赛开始
未来,车规级摄像头之间的竞争将进一步加剧。
车载摄像头的研发周期一般为1-2年。如果需要通过整车级验证,周期也将长达1-2年。
业内预计,由于车规验证周期长以及需求方对产品质量安全稳定的要求,今年车载摄像头行业竞争将会加剧。届时,这条赛道上将会有领先者和落后者。
李乐乐认同这一观点,并补充说,由于两个因素,市场竞争将会加剧。
首先,从长远来看,由于算法、域控制器与相机之间数据传输的强耦合等对相机提出更高的要求,都会影响主机厂的选择。未来,只生产相机的供应商的竞争力将因此下降。衰退。
其次,由于智能座舱、智能驾驶域控制器等行业市场占有率较高,尤其是在目前半导体紧缺的情况下,如果厂商同时生产摄像头和域控制器,将更容易获得供应商的保障支持。合作伙伴。这将是逐渐拉大与竞争对手差距的短期因素。
车载摄像头行业竞争的加剧,一方面可以视为行业格局或将重新洗牌,另一方面也意味着该行业将呈现难得的窗口期,特别是对于相关领域的中国企业而言,这或许是一次走向全球舞台的机会。
车载摄像头行业的黄金时代正在加速到来。
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